Análise Crítica das EvidênciasCurva ROC e área sob a curvaNível 1
Um estudo comparou dois biomarcadores séricos para o diagnóstico de sepse em adultos atendidos na emergência, usando como padrão-ouro um critério clínico-laboratorial consolidado. A área sob a curva ROC foi de 0,92 para o marcador A e de 0,68 para o marcador B.
Qual é a interpretação correta desses resultados?
AO marcador A tem sensibilidade de 92% em qualquer ponto de corte escolhido.
BO marcador B não tem nenhuma capacidade discriminatória, pois sua área é inferior a 0,70.
CO marcador A discrimina melhor doentes de não doentes: há cerca de 92% de chance de um doente sorteado ter valor mais alterado que um não doente sorteado.✓ correta
DA área de 0,92 indica que 92% dos pacientes com resultado positivo para o marcador A têm sepse.
EComo a área sob a curva não depende do ponto de corte, a curva ROC não serve para escolher o ponto de corte.
Resposta correta: alternativa C
💡 Explicação
A alternativa C está correta: a área sob a curva ROC resume a capacidade global de discriminação do teste e pode ser interpretada como a probabilidade de um doente escolhido ao acaso ter resultado mais alterado que um não doente escolhido ao acaso. A área de 0,5 corresponde à diagonal (teste sem valor), de modo que 0,68 indica discriminação modesta, mas não nula, o que torna a B errada. A alternativa A confunde área com sensibilidade, que varia com o ponto de corte. A D confunde área com valor preditivo positivo. A E é falsa porque a curva ROC mostra o par sensibilidade/especificidade de cada ponto de corte e é usada justamente para escolhê-lo conforme o objetivo do teste.Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.