Análise de Dados e IA Aplicada ao DireitoLLMs e RAG (busca em base própria)Nível 2
Um escritório quer um assistente de IA generativa que responda às dúvidas dos advogados com base nos pareceres e modelos internos da banca, indicando de qual documento extraiu cada informação. A equipe de tecnologia propõe a técnica de RAG (geração aumentada por recuperação, ou busca em base própria).
Assinale a alternativa que descreve corretamente essa técnica.
AO modelo é treinado do zero apenas com os pareceres do escritório, o que elimina por completo o risco de alucinação.
BOs pareceres são convertidos em regras fixas do tipo se-então, transformando o assistente em sistema especialista.
CO sistema busca na base própria os trechos relevantes e os insere no contexto do modelo, que redige a resposta a partir deles.✓ correta
DO assistente passa a consultar a internet aberta, substituindo os pareceres internos por fontes públicas mais atualizadas.
EA técnica dispensa revisão humana, pois a indicação do documento de origem garante que a resposta está correta.
Resposta correta: alternativa C
💡 Explicação
A alternativa C está correta: no RAG, o sistema primeiro recupera trechos pertinentes de uma base documental própria e os fornece ao modelo junto com a pergunta, para que a resposta se apoie nesses documentos e possa citá-los. Isso reduz, mas não elimina, o risco de erro, razão pela qual as alternativas A e E estão incorretas: continua necessária a conferência humana. A alternativa A também erra ao descrever treinamento de modelo, que é coisa diferente de recuperação de documentos. A alternativa B confunde RAG com IA simbólica.Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.