Análise de Dados e IA Aplicada ao DireitoLLMs: prompts e janela de contextoNível 2
Uma advogada colou em uma ferramenta de IA generativa a íntegra de um processo de 900 páginas e pediu um resumo dos pontos controvertidos. A resposta ignorou documentos juntados no início dos autos e tratou apenas de fatos das peças finais. Ao repetir o pedido com os documentos divididos em partes menores, o problema diminuiu.
A explicação mais adequada para o ocorrido é
Aa limitação da janela de contexto, isto é, da quantidade de texto que o modelo consegue considerar de uma vez em cada interação.✓ correta
Ba existência de viés algorítmico contra documentos antigos, decorrente de discriminação presente nos dados de treinamento.
Ca ocorrência de aprendizado não supervisionado, em que o modelo escolheu sozinho quais documentos dos autos agrupar.
Da natureza preditiva do modelo, que privilegia as peças finais por serem as mais relevantes para o resultado do julgamento.
Eo funcionamento como sistema especialista, cujas regras só abrangem as peças processuais mais recentes do processo.
Resposta correta: alternativa A
💡 Explicação
A alternativa A está correta: todo LLM tem uma janela de contexto, que limita quanto texto ele consegue processar em uma interação; quando o material excede esse limite, partes podem ser descartadas ou mal consideradas, o que explica a melhora ao dividir os documentos. A alternativa B confunde uma limitação técnica de capacidade com viés algorítmico, que diz respeito a distorções aprendidas nos dados. A alternativa D confunde IA generativa com IA preditiva. A alternativa E está errada porque o LLM não funciona por regras escritas por especialistas.Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.