Análise de Dados e IA Aplicada ao DireitoIA generativa e LLMs: funcionamento em alto nívelNível 2
Durante o estágio, um aluno observa que um grande modelo de linguagem (LLM, sigla em inglês para large language model) redige com fluência uma notificação extrajudicial, mas, perguntado sobre o teor de uma súmula específica, apresenta resposta segura e errada. Seu supervisor explica, em alto nível, como essas ferramentas funcionam.
Assinale a explicação tecnicamente correta.
AO LLM consulta em tempo real o banco de jurisprudência dos tribunais e só erra quando o site oficial está fora do ar.
BO LLM armazena cópias integrais de todos os textos de treinamento e os recupera literalmente a cada pergunta feita.
CO LLM é um sistema especialista: advogados escreveram regras para cada tema, e o erro decorre de uma regra mal redigida.
DO LLM gera texto prevendo a continuação mais provável a partir de padrões aprendidos, sem garantia de veracidade.✓ correta
EO LLM só erra quando o prompt contém erro de português, pois reproduz exatamente a qualidade da pergunta recebida.
Resposta correta: alternativa D
💡 Explicação
A alternativa D está correta: em alto nível, um LLM produz texto prevendo, palavra a palavra (token a token), a continuação estatisticamente mais provável segundo padrões aprendidos no treinamento; fluência não significa veracidade. Por isso ele pode errar o conteúdo de uma súmula com aparência de segurança. A alternativa A está errada porque, salvo integração específica com uma base, o modelo não consulta tribunais em tempo real. A alternativa B descreve um banco de dados, não um modelo estatístico, e a C confunde LLM com IA simbólica baseada em regras.Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.