Análise de Dados e IA Aplicada ao DireitoAprendizado supervisionado x não supervisionadoNível 1
O departamento jurídico de uma rede varejista possui cerca de 20 mil contratos com fornecedores, sem qualquer categorização prévia. A gerente jurídica quer que um sistema agrupe os contratos por semelhança de cláusulas, para descobrir padrões que a equipe ainda não conhece, como grupos de contratos com multas atípicas.
A técnica mais adequada para esse objetivo é
Ao aprendizado não supervisionado, que agrupa dados sem rótulos prévios segundo semelhanças encontradas pelo próprio modelo.✓ correta
Bo aprendizado supervisionado, que exige apenas que o sistema receba os contratos sem qualquer classificação anterior.
Cum sistema especialista, que descobre sozinho as categorias de contrato sem que ninguém precise escrever regras.
Da sumarização automática, que reduz cada contrato a um resumo e, com isso, revela os grupos existentes na base.
Ea IA preditiva, que estima a probabilidade de cada contrato gerar litígio com base em julgados anteriores.
Resposta correta: alternativa A
💡 Explicação
A alternativa A está correta: quando não há categorias prévias e o objetivo é descobrir grupos ou padrões ocultos, usa-se aprendizado não supervisionado (agrupamento ou clusterização). A alternativa B inverte o conceito, pois o aprendizado supervisionado depende justamente de exemplos já rotulados. A alternativa C erra porque o sistema especialista não descobre categorias, apenas aplica regras escritas por humanos. A sumarização (D) e a predição de litígio (E) são tarefas diferentes e não atendem ao objetivo de agrupar contratos semelhantes.Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.