Análise de Dados e IA Aplicada ao DireitoQualidade de dados: limpeza, padronização e dados faltantesNível 1
Ao consolidar a base de processos de um cliente, a equipe percebe que a mesma empresa ré aparece como "Banco Delta S.A.", "BCO DELTA SA" e "Banco Delta", que vários processos estão sem data de distribuição e que alguns assuntos foram cadastrados de forma claramente incompatível com o pedido.
Antes de calcular qualquer indicador, a providência metodologicamente adequada é
Aexcluir da base todos os processos com qualquer inconsistência, sem registrar quantos foram removidos.
Bpreencher as datas faltantes com a data média da base, para que nenhum processo fique sem informação.
Cpadronizar os nomes das partes, tratar os dados faltantes e conferir os assuntos inconsistentes, documentando cada decisão de limpeza.✓ correta
Dmanter a base exatamente como recebida, pois qualquer alteração descaracteriza a fonte oficial dos dados.
Esubstituir os assuntos cadastrados pelos que pareçam mais prováveis, sem consultar os autos dos processos.
Resposta correta: alternativa C
💡 Explicação
A alternativa C está correta: a limpeza de dados envolve padronizar grafias de uma mesma parte, decidir de forma transparente como tratar dados faltantes e verificar erros de cadastro processual, registrando o que foi feito para que a análise possa ser reproduzida e auditada. Sem isso, o mesmo réu seria contado como três empresas diferentes. A alternativa A descarta dados sem transparência e pode enviesar a base. A alternativa B inventa informação, o que distorce os tempos de tramitação. A alternativa E corrige por suposição, quando o adequado é conferir a fonte.Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.