Análise de Dados e IA Aplicada ao DireitoAmostragem, representatividade e viés de seleçãoNível 3
Um grupo de pesquisa quer saber com que frequência os juízes de primeiro grau de um estado concedem indenização por dano moral em casos de negativação indevida. Para economizar tempo, o grupo coletou apenas os acórdãos do tribunal de justiça disponíveis na ferramenta pública de pesquisa de jurisprudência e, a partir deles, extraiu o que havia sido decidido nas sentenças.
A principal fragilidade metodológica do estudo é
Aa utilização de dados públicos, que torna a pesquisa vedada pela LGPD independentemente da finalidade.
Bo número elevado de acórdãos analisados, pois amostras grandes aumentam o viés em pesquisas empíricas.
Ca ausência de cálculo da correlação entre o valor da indenização e o tempo de tramitação dos processos.
Da escolha do tribunal estadual, pois somente decisões dos tribunais superiores servem para estudos empíricos.
Eo viés de seleção, pois só chegam ao tribunal as sentenças recorridas, e a amostra não representa o conjunto das sentenças.✓ correta
Resposta correta: alternativa E
💡 Explicação
A alternativa E está correta: só são examinadas pelo tribunal as sentenças que foram objeto de recurso, e a ferramenta de pesquisa pode não reunir todos os acórdãos, de modo que a amostra não representa o universo das sentenças de primeiro grau. Esse é um caso típico de viés de seleção. Casos em que a parte não recorreu, como os resolvidos por acordo, ficam de fora e podem ter perfil diferente. A alternativa B erra porque amostra grande não corrige amostra enviesada, mas também não é a causa do viés. A alternativa A é incorreta porque a LGPD não proíbe pesquisa com dados públicos; apenas condiciona o tratamento.Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.