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Ambiente Financeiro DigitalAmbiente Financeiro DigitalNível 5

A utilização da Inteligência Artificial por meio do Machine Learning no dia a dia é uma realidade, trazendo inúmeras possibilidades e benefícios para a sociedade. No entanto, como foi dado espaço para aprender algoritmos para tomar decisões, o leque de questões éticas relacionadas também foi ampliado. Existem muitas reclamações sobre aplicativos de aprendizado de máquina que identificam algum tipo de viés, desfavorecendo ou favorecendo algum grupo, com possibilidade de causar danos a uma pessoa real. 

Fonte: adaptado de: BRODER, Renata. Análise de desempenho em algoritmos de aprendizado de máquina treinados em dados com viés. Orientador: Lilian Berton. 2021. 99 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Bacharelado em Ciência da Computação, Instituto de Ciência e Tecnologia, Universidade Federal de São Paulo, São José dos Campos, 2021.

Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:

I. O uso de técnicas de  inteligência artificial como machine learning está cada vez mais sendo utilizado na gestão financeira, contudo, existem desafios e considerações éticas a serem observadas no que diz respeito à segurança dos dados. 

PORQUE

II. O viés de dados ocorre quando um algoritmo é treinado para produzir dados inconscientes e que pode ter consequências graves para a empresa.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

AAs asserções I e II são falsas.
BAs asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
CA asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
D As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.✓ correta
Resposta correta: alternativa D
💡 Explicação
Olá! Vamos entender essa questão juntos. A alternativa D está correta porque as duas afirmações tratam de problemas reais da Inteligência Artificial, então podemos considerá-las verdadeiras. A primeira fala sobre a segurança dos dados, e a segunda sobre o viés, que é quando o algoritmo aprende com dados 'injustos'. O 'pulo do gato' é que são dois desafios éticos diferentes: segurança (proteger os dados de vazamentos, por exemplo) não é a mesma coisa que viés (dados que levam a decisões preconceituosas). Por isso, a segunda afirmação não é uma justificativa para a primeira.
Questão enviada por Gabriel Oliveira ao banco público do Canetinha.
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