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Estatística inferencial: p-valor e hipótese nula — Pesquisa em Enfermagem

Pesquisa em EnfermagemEstatística inferencial: p-valor e hipótese nulaNível 2

Um estudo comparou a taxa de cicatrização de lesões por pressão em pacientes que usaram dois tipos de cobertura. O nível de significância definido no projeto foi de 5% (0,05), e a comparação entre os grupos resultou em p = 0,03.

Qual é a interpretação correta desse resultado?

AHá 3% de probabilidade de que a nova cobertura seja eficaz no tratamento das lesões.
BRejeita-se a hipótese nula; a diferença observada é estatisticamente significativa ao nível de 5%.✓ correta
CAceita-se a hipótese nula, pois o p-valor encontrado é menor que o nível de significância.
DA diferença é necessariamente relevante na prática clínica, pois o resultado foi estatisticamente significativo.
EHá 97% de certeza de que a hipótese alternativa é verdadeira na população estudada.
Resposta correta: alternativa B
💡 Explicação
A alternativa B está correta: quando o p-valor é menor que o nível de significância estabelecido (0,03 menor que 0,05), rejeita-se a hipótese nula de ausência de diferença. O p-valor é a probabilidade de observar uma diferença igual ou maior que a encontrada caso a hipótese nula seja verdadeira; não é a probabilidade de a intervenção ser eficaz (A) nem o grau de certeza sobre a hipótese alternativa (E). Rejeitar H0 com p menor que alfa é o oposto do que afirma C. Significância estatística também não garante relevância clínica, que depende da magnitude do efeito.
Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.
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