Introdução à Bioestatística e Delineamento de PesquisaSignificância estatística versus relevância clínica; múltiplas comparaçõesNível 3
Um grande estudo com 20.000 participantes avaliou uma orientação nutricional. A pressão sistólica média caiu 0,8 mmHg a mais no grupo orientado do que no grupo controle (p < 0,001). Os autores também testaram 20 desfechos secundários, e apenas um deles teve p = 0,04. Esse desfecho foi destacado no resumo como benefício adicional.
A interpretação mais adequada é:
AA redução de 0,8 mmHg é clinicamente importante, pois p < 0,001 indica efeito grande.
BO efeito principal é estatisticamente significante, mas pequeno do ponto de vista clínico; e um p = 0,04 entre 20 testes pode ser fruto do acaso.✓ correta
CO valor p < 0,001 indica que 99,9% dos participantes terão benefício com a orientação.
DO desfecho secundário com p = 0,04 confirma um benefício adicional, pois ficou abaixo de 0,05.
EO resultado não é confiável, pois amostras muito grandes sempre produzem erro tipo II.
Resposta correta: alternativa B
💡 Explicação
A alternativa B está correta: com amostras muito grandes, diferenças pequenas atingem significância estatística. Uma queda de 0,8 mmHg tem pouca relevância clínica, e o valor de p não mede o tamanho do efeito. Além disso, com nível de significância de 5%, testar 20 desfechos torna esperado que cerca de um dê p < 0,05 só por acaso (múltiplas comparações), e por isso a D é um erro. A A confunde significância estatística com relevância clínica, e a C interpreta o valor de p como proporção de beneficiados. A E erra porque amostras grandes reduzem, e não aumentam, o risco de erro tipo II.Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.