Introdução à Bioestatística e Delineamento de PesquisaErro tipo I, erro tipo II e poder do testeNível 2
Um pequeno estudo com 30 participantes comparou dois programas de atividade física para reduzir a glicemia de jejum. A diferença observada foi pequena, com p = 0,40, e os autores concluíram que os programas têm o mesmo efeito. Anos depois, estudos grandes e bem conduzidos mostraram que um dos programas é realmente superior.
No estudo pequeno, ocorreu provavelmente:
AErro tipo I, por ter concluído que não há diferença quando ela existe.
BErro tipo II, provavelmente ligado ao baixo poder do teste pelo pequeno tamanho da amostra.✓ correta
CErro tipo I, cuja probabilidade é dada pelo valor de p de 0,40.
DNenhum erro, pois p maior que 0,05 prova que os programas são equivalentes.
EErro tipo II, cuja probabilidade é igual ao nível de significância de 5%.
Resposta correta: alternativa B
💡 Explicação
A alternativa B está correta: deixar de rejeitar H0 quando ela é falsa (não detectar uma diferença que existe) é o erro tipo II. Sua probabilidade aumenta quando o poder do teste é baixo, como em amostras pequenas. A A e a C descrevem mal o erro tipo I, que é rejeitar H0 verdadeira (achar uma diferença que não existe). A D erra porque um p não significativo significa ausência de evidência, e não evidência de equivalência. A E confunde o erro tipo II (beta) com o nível de significância (alfa), que se refere ao erro tipo I.Questão enviada por Equipe Canetinha ao banco público do Canetinha.